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IA generative ELITE (19h elearning+12h distanciel) 6 sem IA-2599-V25
Objectifs pédagogiques :
> Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
> Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
> Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Contenus/Programme :
Ce parcours se concentre sur l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle (IA) générative pour créer des contenus rédactionnels et visuels.
Test de positionnement initial
Module 1 : Savoir définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative
Analyse du contexte et identification des besoins
Introduction aux capacités de l’IA générative.
Présentation des outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
Exemples d’utilisations adaptées aux différents postes de travail.
Méthodologie pour analyser les tâches professionnelles et identifier les opportunités d’optimisation.
Application à des cas concrets en milieu professionnel.
Configuration des outils d’IA générative
Installation et configuration des principaux outils d’IA générative.
Création et gestion des comptes utilisateurs.
Exploration des interfaces des outils sélectionnés.
Élaboration d’un plan d’action stratégique pour implémenter l’IA générative
Planification détaillée : définition des tâches, sélection des outils adaptés, élaboration du budget,
Mise en place de phases de test et recueil des retours d’expérience.
Études de cas et exercices pratiques pour mettre en application ces principes.
Questionnaire à choix multiples (QCM) afin d’évaluer les compétences acquises.
Module 2 : savoir rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative
Techniques de prompt engineering
Principes fondamentaux et structure rédactionnelle des prompts.
Importance du prompt engineering pour maximiser les résultats.
Méthodologies et bonnes pratiques pour rédiger des prompts efficaces.
Analyse et application de prompts bien structurés à des tâches simples.
Création de contenus rédactionnels et visuels
Utilisation des outils d’IA générative pour la rédaction et la création visuelle
Comparaison entre ChatGPT et Google Gemini pour la production de contenus écrits.
Exploration des fonctionnalités avancées, comme le GPT Store.
Création visuelle avec Microsoft Copilot et Adobe Firefly.
Transcription audio et rédaction de comptes-rendus (ex. Aiko).
Module 3. Savoir gérer la confidentialité des données professionnelles dans l’utilisation d’outils d’IA Générative
Garantir la confidentialité des données
Identification des données sensibles et des risques associés.
Application de bonnes pratiques comme l’anonymisation des données et la sécurisation numérique.
Vérifications manuelles pour garantir la confidentialité
Module 4. Etre capable de produire des contenus inclusifs
Création de contenus inclusifs et accessibles
Adaptation des contenus aux besoins des personnes en situation de handicap visuel, auditif ou cognitif.
Respect des législations en vigueur, comme la loi de 2005.
Méthodologie pour produire des contenus simplifiés, hiérarchisés, et adaptés aux normes d’accessibilité
Module 5. Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés par IA
Techniques d’optimisation des contenus
Stratégies pour améliorer la pertinence, le style, et le format des contenus selon le contexte.
Études de cas et exercices pratiques sur des exemples variés.
Un QCM est proposé pour vérifier l’acquisition des compétences du module.
Module 6 : Conformité éthique et règlementaire des contenus créés par l’IA.
Le cadre réglementaire européen et l’IA Act
Présentation des principes fondamentaux de l’IA Act (classification des risques, transparence, protection des droits fondamentaux).
Bonnes pratiques pour garantir la conformité des contenus : transparence, évaluation continue, identification et résolution des biais.
Protection des données personnelles et RGPD
Introduction aux enjeux liés à la protection des données.
Directives majeures du RGPD (transparence, minimisation, consentement, responsabilité).
Techniques pour anonymiser les données et contrôler les procédures.
Mise en place d’une veille réglementaire
Importance de rester informé des évolutions réglementaires.
Méthodes pour organiser une veille efficace.
Études de cas pour pratiquer ces notions.
Un QCM est prévu pour évaluer les connaissances acquises.
Module - génération d’images (2h30)
Créer des images artistiques et commerciales (MidJourney et DALL-E)
Exploiter les modèles open-source pour une personnalisation avancée.
Comprendre les implications éthiques de la génération d'images par IA.
Module : Découvrir les dernières innovations en matière d'outils d'IA (2h30)
Utiliser l'IA pour générer de la musique, des voix et des avatars personnalisés.
Intégrer de nouvelles fonctionnalités IA dans les processus de travail pour améliorer l'efficacité.
Cours distanciel en groupe : hebdomadaire avec formateur
Test de positionnement final
Enquête de satisfaction “à chaud” à la fin de formation
Examen de certification
Détails supplémentaires
La formation est accessible à distance (visioconférence)
Possibilités de financement (CPF, employeur, etc.).
Aménagements sont proposés pour les personnes en situation de handicap.
Points forts :
Une approche structurée et complète avec des mises en pratique concrètes. Un formation approfondie sur les outils phares du marché, tels que ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, et Microsoft Copilot, adaptés à différents besoins. Enseignement des bonnes pratiques pour préserver la confidentialité, anonymiser les données sensibles, et respecter les normes de sécurité numérique.
Résultats attendus :
Etre capable d’élaborer une stratégie d’intégration de l’IA générative adaptée aux besoins identifiés. Savoir produire des contenus inclusifs et accessibles, conformes aux législations et aux besoins des personnes en situation de handicap. Respecter les cadres réglementaires et éthiques (IA Act, RGPD) dans la création. En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes. de contenus.
Prérequis :
tout public
Nombre d’heures :
31 heures (dont elearning 19 h et cours distanciel 12h)